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Nouvelles Conditions d’Utilisation
La Période d'abonnement sera automatiquement renouvelée pour des Périodes d'abonnement successives, à moins que l'une des parties ne notifie à l'autre qu'elle a choisi de ne pas renouveler son abonnement au moins 60 jours avant la fin de la Période d'abonnement en cours. Toute Période d'abonnement renouvelée sera de la même durée que la période précédente, ou de 12 mois, la durée la plus longue des deux étant retenue. Les frais dus pour toute Période d'abonnement renouvelée sont les mêmes que ceux en vigueur à la fin de la Période d'abonnement précédente, à moins que Siemens n'informe le Client de la modification future desdits frais au moins 90 jours avant la fin de la Période d'abonnement en cours.
L'UCA (ou tout contrat qui lui succéderait) disponible sur la page Contrat client universel (UCA), dans sa version en vigueur 60 jours avant l'expiration de la Période d'abonnement en cours, s'appliquera à la Période d'abonnement suivante. Cependant, si votre abonnement est soumis à un contrat-cadre que vous avez conclu avec Siemens, ce contrat-cadre restera en vigueur pour toute Période d'abonnement ultérieure. Dans ce cas, les modalités de renouvellement automatique de l'abonnement stipulées dans le contrat-cadre prévaudront. Dans tous les cas, ce sont les Conditions supplémentaires en vigueur 60 jours avant l'expiration de la Période d'abonnement actuelle qui s'appliqueront à la Période d'abonnement suivante, et non les versions antérieures. Ces Conditions supplémentaires sont consultables sur la page Conditions supplémentaires.
Predictive Learning - E
Fourni par SIEMENS
Predict future product performance through machine learning techniques
Predictive Learning allows data scientists to build prediction models through machine learning techniques, enabling companies to optimize product quality, which reduces potential field failures and performance issues. Predictive Learning enables companies to increase actual product performance, perceived product performance, and the overall customer experience.
Predictive Learning features:
- Data Science Workbench: Managed instances of Zeppelin notebook are provided for exploration, training and visualizing models. Prepackaged deep learning offerings such as Tensorflow, Keras and Theano and distributed machine learning packages such as MLlib
- Workspace Out-of-the-box functions: Enables users to quickly explore, transform and analyze big data without the need for any additional scripting
- Rapidly build and execute predictive models
| Predictive Learning | Small | Medium | Large |
|---|---|---|---|
| Pricing | Contact Us | Contact Us | |
| Compute Hours | 7,500 | 20,000 | 30,000 |
| Data Storage | 5 TB | 10 TB | 15 TB |
| No. of Users | 2 | 5 | 10 |
| Data Science Workbench | ? | ? | ? |
| Workspace out-of-the-box functions | ? | ? |