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La Période d'abonnement sera automatiquement renouvelée pour des Périodes d'abonnement successives, à moins que l'une des parties ne notifie à l'autre qu'elle a choisi de ne pas renouveler son abonnement au moins 60 jours avant la fin de la Période d'abonnement en cours. Toute Période d'abonnement renouvelée sera de la même durée que la période précédente, ou de 12 mois, la durée la plus longue des deux étant retenue. Les frais dus pour toute Période d'abonnement renouvelée sont les mêmes que ceux en vigueur à la fin de la Période d'abonnement précédente, à moins que Siemens n'informe le Client de la modification future desdits frais au moins 90 jours avant la fin de la Période d'abonnement en cours.
L'UCA (ou tout contrat qui lui succéderait) disponible sur la page Contrat client universel (UCA), dans sa version en vigueur 60 jours avant l'expiration de la Période d'abonnement en cours, s'appliquera à la Période d'abonnement suivante. Cependant, si votre abonnement est soumis à un contrat-cadre que vous avez conclu avec Siemens, ce contrat-cadre restera en vigueur pour toute Période d'abonnement ultérieure. Dans ce cas, les modalités de renouvellement automatique de l'abonnement stipulées dans le contrat-cadre prévaudront. Dans tous les cas, ce sont les Conditions supplémentaires en vigueur 60 jours avant l'expiration de la Période d'abonnement actuelle qui s'appliqueront à la Période d'abonnement suivante, et non les versions antérieures. Ces Conditions supplémentaires sont consultables sur la page Conditions supplémentaires.
Fourni par Accenture
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Au terme de cet atelier de travail, nous vous aiderons à poursuivre votre parcours IA. Cette présentation a pour objectif de vous donner une vue d'ensemble. Nous élaborerons votre feuille de route personnalisée ensemble.
Planification
Au cours de cette phase, nous travaillons ensemble pour définir les objectifs de votre projet d'IA et évaluer la disponibilité et la qualité des données. Nous définissons des stratégies de collecte de données, notamment les données historiques, les données en temps réel et les données synthétiques.
Modèle
Une fois la planification effectuée, nous développons et entraînons des modèles puissants à l'aide de techniques d'apprentissage automatique de pointe, en y intégrant des données récentes et synthétiques, en fonction des besoins.
Validation
La validation est indispensable pour assurer la fiabilité. Nous évaluons les modèles et affinons les paramètres pour une performance optimale. Siemens AI SDK facilite la mise en œuvre des modèles pour assurer l'efficacité du déploiement.
Déploiement
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