Anomaly Detection for Visual Inspection

Bereitgestellt von MVTec Software GmbH

Einfach anwendbare KI-Anomalieerkennung zur Identifikation logischer und struktureller Defekte mithilfe von Bilddaten

Stehen Sie vor diesen Herausforderungen?

  • Manuelle Inspektionsprozesse sind unzuverlässig, fehleranfällig, umständlich und zeitaufwändig.
  • Nicht erkannte Mängel in Produkten bedeuten branchenübergreifend (Reputations-) Risiken, die durch unzureichende Qualitäts- und Prozesskontrolle verursacht werden.
  • Hersteller streben zunehmend an, jedes einzelne Produkt zu inspizieren und Daten für die Analyse, Rückverfolgbarkeit und Prozessoptimierung zu integrieren.
  • Die meisten bestehenden Lösungen zur Bewältigung komplexer Inspektionsaufgaben erfordern umfangreiche Kenntnisse und erhöhen somit die Time-to-Production.
Hier ist unsere Lösung:
Mit unserer KI-basierten Anomalieerkennung können all diese Herausforderungen mit geringem Aufwand bewältigt werden. 

Das funktioniert folgendermaßen:
  • Aufbereitung der Bilddaten für die KI-Verarbeitung mit dem MVTec Deep Learning Tool (PC-basiert und kostenlos): Hier können Sie Ihre KI-Modelle einfach trainieren, testen und exportieren. Das Deep Learning Tool erfordert nur eine begrenzte Anzahl von 'OK'-Bildern. Für beste Ergebnisse verwendet das Tool zwei Deep-Learning-Netze.
  • Führen Sie Ihr trainiertes KI-Modell mit der MVTec Anomaly Detection for Visual Inspection App aus und visualisieren Sie es. Diese Anwendung eignet sich für selten auftretende, stark variierende oder schwer vorhersehbare Mängel. Das wichtigste: Die App ist einfach zu bedienen ist ermöglicht eine schnelle Time-to-Production.
Zusätzliche, von uns angebotene Services:
MVTec führt Machbarkeitsstudien Ihrer Machine-Vision-Anwendung und Ihres Projekts durch. Darüber hinaus bietet MVTec Kunden technischen Support durch hauseigene Softwareexperten oder sein weltweites Integrationspartner-Netzwerk.

Eingeschränkte Verkaufsfreigabe:
Dieses Produkt ist noch nicht für den gesamten Markt freigegeben. Es ist nur für spezielle Kunden mit einem Zugangscode verfügbar, um das Produkt und die Customer Journey weiterzuentwickeln.

Für weitere Informationen und um einen Zugangscode zu erhalten, wenden Sie sich bitte an siemens.edge@mvtec.com.

Berechtigung
Ein Abonnement für diese Industrial Edge App berechtigt zu:
 
  • eine (1) einzelne Instanz dieser Industrial Edge App auf einem Industrial Edge Device zu erstellen


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Betrag: €864,00 / Jahr

( €864,00 / pro Jahr nach Ablauf des Testzeitraums )
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Steuer wird an der Kasse berechnet
Wesentliche Merkmale:
  • Dieses Modell zur Fehlererkennung nutzt zwei Deep-Learning-Netze für optimale Ergebnisse.
  • Diese Anwendung ist besonders geeignet, wenn Mängel stark variieren, selten auftreten oder schwer vorhersehbar sind.
Vorteile:
  • Verbessern Sie die Qualität Ihrer Produkte, indem Sie die Anzahl der Ausschussware reduzieren.
  • Überwachen und optimieren Sie Ihre Produktionsprozesse basierend auf der In-Line-Qualitätskontrolle.
  • Sparen Sie Zeit und Geld mit dieser einfach zu bedienenden Deep-Learning-Technologie:
  • Kein fehleranfälliges und zeitaufwändiges Labeling erforderlich.
  • Initiales Modelltraining möglich mit Bildern von "OK"-Objekten.
  • Keine Programmierkenntnisse oder tiefgehendes Wissen im Bereich Machine Vision erforderlich

Verwendung der App Anomaly Detection for Visual Inspection


Diese App basiert auf der Bildverarbeitungssoftware MVTec MERLIC und der Global Context Anomaly Detection-Technologie von MVTec. Sie ist anwenderfreundlich und hilft Ihnen, Fehler mit großen Abweichungen schnell zu erkennen, selbst wenn diese für das menschliche Auge nicht sichtbar sind.

In diesem Video stellen wir Ihnen den Workflow vor und zeigen Ihnen, wie Sie erste Schritte mit der Anomaly Detection for Visual Inspection-App unternehmen können. Zudem stellen wir Ihnen die notwendigen Komponenten sowie die Funktionen vor.

Weitere Informationen

Vielen Dank für Ihr Interesse an unseren Lösungen für Ihr Unternehmen.

MVTec Software GmbH

Arnulfstraße 205

80634 Munich

Deutschland

www.mvtec.com

Kontaktieren Sie die Experten von MVTec, um Ihr Bildverarbeitungsprojekt zu besprechen:

siemens.edge@mvtec.com

https://www.mvtec.com/services-support