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Neue Nutzungsbedingungen
Die Abonnementlaufzeit verlängert sich automatisch um weitere Abonnementlaufzeiten, es sei denn, eine Partei teilt der anderen mindestens 60 Tage vor dem Ende der jeweils aktuellen Abonnementlaufzeit mit, dass sie sich gegen eine Verlängerung entschieden hat. Jede verlängerte Abonnementlaufzeit hat die gleiche Länge wie die vorherige Laufzeit oder 12 Monate, je nachdem, welcher Zeitraum länger ist. Die Gebühren für jede verlängerte Abonnementlaufzeit entsprechen denen, die am Ende der vorhergehenden Abonnementlaufzeit gelten, es sei denn, Siemens teilt dem Kunden mindestens 90 Tage vor dem Ende der dann aktuellen Abonnementlaufzeit abweichende künftige Gebühren mit.
Das UCA (oder etwaige Nachfolgebedingungen), verfügbar unter Universal Customer Agreement (UCA), in der Fassung, die 60 Tage vor dem Ende der dann aktuellen Abonnementlaufzeit aktuell ist, gelten für die folgende Abonnementlaufzeit. Wenn Ihr Abonnement jedoch durch einen Rahmenvertrag geregelt ist, den Sie mit Siemens abgeschlossen haben, gilt dieser Rahmenvertrag weiterhin für alle folgenden Abonnementlaufzeiten, und die in diesem Rahmenvertrag vereinbarten Bedingungen für die automatische Verlängerung des Abonnements haben Vorrang.
In allen Fällen gelten anstelle etwaiger früherer Versionen der Ergänzenden Bedingungen die unter Ergänzende Bedingungen verfügbaren anwendbaren Ergänzenden Bedingungen in der jeweils 60 Tage vor Ablauf des jeweiligen Zeitraums aktuellen Version.
Zusätzliche Geschäftsbedingungen, die im ursprünglichen Bestellformular vereinbart wurden (einschließlich der Ergänzenden Bedingungen) sowie vereinbarte Zahlungsbedingungen, bleiben für alle folgenden Abonnementlaufzeiten in Kraft.
Die Anomalie-Erkennung kann durch die Notifier App erweitert werden, um Anomalie-Benachrichtigungen an Smartphones oder Tablets zu senden.
In diesem Fall ist eine zusätzliche Lizenz für den Notifier erforderlich.
Zusätzliche Voraussetzungen
Hardwareanforderungen
Industrial Edge Management License
Industrial Edge Devices in Industry Mall
Hardware-Anforderungen
Anomaly Detection Basis läuft auf IPC227E (IPC427E wird empfohlen)
Anomaly Detection Extension (DTA) Deep Time Analysis erfordert mindestens einen IPC427E
Anomaly Detection
Bereitgestellt von SIEMENS
KI zur Beobachtung von Abweichungen in Produktionsprozessen/Maschinen, ausgeführt als Live Anomaly Detection in nahezu Echtzeit.
Frühzeitige Erkennung von abnormalem Verhalten, Anzeichen von Schäden oder Schwachstellen in Produktionsprozessen, bevor sie die gesamte Produktion beeinträchtigen.
Einsatz von KI-Methoden mit geringem Aufwand (keine mühsame Kennzeichung erforderlich).
Unerwünschte Anomalien oder Veränderungen können schnell erkannt werden, um z.B. einen Anlagenstillstand zu vermeiden.
Einfache Auswahl und Zugriff auf Zeitreihendaten durch einfache Selektion.
KI/Analytik-Methoden laufen nahe an der Datenquelle (geringe Latenz, keine unnötigen Transportzeiten/-kosten).
Klarheit durch Visualisierung von Anomalien sowohl zeit- als auch anlagenbezogen.
Flexibilität durch universelle KI-Methoden, Anpassungsfähigkeit durch einfache Datenauswahl und Datentransformation.
Die enthaltenen Methoden des maschinellen Lernens (ML) nutzen Erkenntnisse aus zahlreichen Metriken/Sensoren als mehrdimensionale Zeitreihen.
Der Nutzer wird durch die Live Anomaly Detection und deren Visualisierung schnell und übersichtlich informiert.
Die intuitive Benutzeroberfläche führt den Anwender von seinen Rohdaten zu einem fertigen Analysemodell, das als Live Detection auf dem Edge Device (nahe der Datenquelle) ausgeführt wird.
Erweiterung durch den Notifier for Industrial Edge, zur direkten.
Berechtigung
Ein Abonnement für diese Industrial Edge App berechtigt zur Erstellung einer (1) einzelnen Instanz dieser Industrial Edge App auf einem Industrial Edge Device.
Mengenrabatte: Für Großeinkäufe und Mengen über 100 Stück wenden Sie sich bitte an Ihren Vertriebsmitarbeiter.
| Mindeststückzahl | Maximale Stückzahl | Rabatt | Abonnementlaufzeit |
|---|---|---|---|
| 0 | Bis 24 | Jährlich | |
| 25 | Bis 49 | 5.00% | Jährlich |
| 50 | Bis 99 | 10.00% | Jährlich |
| 100 | unbegrenzt | 10.00% | Jährlich |
Betrag: €1.361,27
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Besondere Merkmale und wesentliche Highlights von Anomaly Detection for Industrial Edge.
Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz (AI) und insbesondere maschinellem Lernen (ML) ermöglicht Anomaly Detection eine Mustererkennung in mehrdimensionalen Zeitreihen, um Abweichungen auch in einer komplexen Struktur zu erkennen, bei der lineare Methoden (lineare Regression) versagen.
Die Analytik wird als Edge Computing vollständig auf dem Industrial Edge Device durchgeführt, was es ermöglicht, in extrem kurzfristiger Reaktion die entsprechenden Abweichungen zu signalisieren.
Vorteile
Die Erkennung von Anomalien ermöglicht es, anormale Strukturen im Produktionsprozess frühzeitig zu erkennen. Es werden automatische, universelle maschinelle Lernstrategien eingesetzt. Diese basieren auf den historischen Daten (keine Kennzeichnung erforderlich).
Der Anwender (Operator) hat die Möglichkeit, sofort auf eine Auffälligkeit oder abnorme Situation zu reagieren, um z.B. die Produktqualität dauerhaft zu sichern oder einen Anlagenstillstand frühzeitig zu vermeiden.
Die KI arbeitet rund um die Uhr und führt vollautomatisch sowohl kausale (zeitliche) als auch strukturelle Analysen der Zusammenhänge aller Zeitreihendaten durch. Ein weiterer Vorteil ist die Integration in die Automatisierung mit dem Industrial Edge Management System.
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