Hemos detectado que tu ubicación de facturación es Estados Unidos.
Tu dirección de facturación debe estar en el mismo país que tu lugar de compra. Selecciona una de las opciones:
Nuevos términos de uso
El Plazo de suscripción se renovará automáticamente para los Plazos de suscripción sucesivos, a menos que una de las partes notifique a la otra, con una antelación mínima de 60 días antes de que finalice el Plazo de suscripción vigente, que ha optado por no renovarlo. Cualquier Plazo de suscripción renovado tendrá la misma duración que el plazo anterior o 12 meses, lo que sea mayor. Las tarifas para cualquier Plazo de suscripción renovado serán las mismas que estén en vigor al finalizar el Plazo de suscripción anterior, a menos que Siemens notifique al Cliente la aplicación de tarifas futuras diferentes como mínimo 90 días antes de que finalice el Plazo de suscripción vigente en ese momento.
El UCA (o cualquier término sucesor) disponible en Acuerdo Universal de Clientes (UCA) en la versión vigente 60 días antes del final del Plazo de suscripción que esté en vigor se aplicará al siguiente Plazo de suscripción. Sin embargo, si su suscripción se rige por un acuerdo marco que haya firmado con Siemens, dicho contrato marco seguirá siendo de aplicación para cualquier Plazo de suscripción siguiente, y prevalecerán las condiciones de renovación automática de la suscripción especificadas en dicho acuerdo marco.
En todos los casos, en lugar de cualquier versión anterior de los Términos complementarios, se aplicarán para el siguiente Plazo de suscripción los correspondientes Términos complementarios disponibles en Términos complementarios en la versión vigente 60 días antes del final del Plazo de suscripción que esté en vigor.
Los términos y condiciones adicionales acordados en el formulario de pedidos inicial (incluidas las condiciones del producto), así como las condiciones de pago acordadas, seguirán en vigor para cualquier Periodo de suscripción siguiente.
Anomaly Detection puede ampliarse con la aplicación Notifier para enviar notificaciones de anomalías a smartphones o tablets.
En este caso, se requiere una licencia adicional de Notifier.
Requisitos adicionales
Demandas de hardware
Industrial Edge Management License
Industrial Edge Devices en Industry Mall
Requisitos de hardware
Anomaly Detection Basis se ejecuta en IPC227E (se recomienda IPC427E)
Anomaly Detection Extension (DTA) Deep Time Analysis requiere al menos un IPC427E
Anomaly Detection
Operado por SIEMENS
IA para observar desviaciones en los procesos de producción o las máquinas que se ejecuta como Live Anomaly Detection en tiempo casi real.
Detección temprana de comportamientos anómalos, indicios de daños o vulnerabilidades en los procesos de producción antes de que afecten a toda la producción.
Utilización de métodos de IA con poco esfuerzo (no es necesario el tedioso etiquetado).
Las anomalías o cambios no deseados pueden detectarse rápidamente, por ejemplo, para evitar la parada de la planta.
Fácil selección y acceso a los datos de las series temporales mediante una sencilla selección.
Los métodos de IA/análisis se ejecutan cerca de la fuente de datos (baja latencia, sin tiempos/costes de transporte innecesarios).
Claridad gracias a la visualización de las anomalías tanto relacionadas con el tiempo como con los activos.
Flexibilidad gracias a los métodos universales de IA, adaptabilidad gracias a la facilidad de selección y transformación de datos.
Los métodos de aprendizaje automático (ML) incluidos utilizan pruebas de numerosas métricas/sensores como series temporales multidimensionales.
Live Anomaly Detection y su visualización informan de forma rápida y clara al usuario.
La intuitiva interfaz guía a los usuarios desde sus datos brutos hasta un modelo de análisis terminado, que se ejecuta como detección en vivo en el dispositivo Edge (cerca de la fuente de datos).
Extensión a través de Notifier for Industrial Edge, para la notificación directa de anomalías en smartphones o tablets.
Derechos
Una suscripción para esta aplicación industrial edge da derecho a crear una (1) única instancia de esta aplicación industrial edge en un dispositivo industrial edge.
Descuentos por volumen: Para compras al por mayor y cantidades superiores a 100, puede ponerse en contacto con su representante de ventas.
| Cantidad mínima | Cantidad máxima | Descuento por cantidad | Ver niveles de cantidad de descuento por volumen |
|---|---|---|---|
| 0 | A 24 | Anualmente | |
| 25 | A 49 | 5.00% | Anualmente |
| 50 | A 99 | 10.00% | Anualmente |
| 100 | A máx. | 10.00% | Anualmente |
Total: €1.361,27
Añadido al carrito
Funciones especiales y aspectos esenciales de Anomaly Detection para Industrial Edge.
Mediante el uso de la inteligencia artificial (IA) y, especialmente, del aprendizaje automático (ML), Anomaly Detection permite el reconocimiento de patrones en series temporales multidimensionales para detectar desviaciones incluso en una estructura compleja donde los métodos lineales (regresión lineal) fallan.
Los análisis se realizan como edge computing completamente en el dispositivo Industrial Edge, lo que permite señalar en la reacción de muy corta duración las desviaciones correspondientes.
Beneficios
Anomaly Detection permite identificar en una fase temprana las estructuras anómalas en el proceso de producción. Se utilizan estrategias de aprendizaje automático y universal. Estas se basan en los datos históricos (no es necesario etiquetar).
El usuario (operario) tiene la capacidad de reaccionar inmediatamente ante una peculiaridad o situación anómala, por ejemplo, para garantizar de forma permanente la calidad del producto o para evitar la parada de la planta en una fase temprana.
La IA funciona las 24 horas del día y realiza un análisis causal (temporal) y estructural totalmente automatizado de las interrelaciones de todos los datos de las series temporales. También existe la ventaja de la integración con la automatización mediante el sistema de gestión Industrial Edge.
Interfaz del producto
