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    Anomaly Detection

    제공: SIEMENS

    거의 실시간 Live Anomaly Detection이 실행되는 생산 프로세스/기계의 편차를 모니터링하는 AI입니다.

    전체 생산에 영향을 주기 전에 생산 프로세스에서 비정상적인 동작, 손상 징후 또는 취약점을 조기에 감지합니다.

    별도의 조치가 필요 없는 AI 방법을 사용합니다(지루한 레이블링 필요 없음).

    플랜트 폐쇄 방지와 같이 원치 않는 이상 또는 변경 사항을 신속하게 감지할 수 있습니다.
    선택하여 시계열 데이터를 쉽게 선택하고 액세스할 수 있습니다.

    AI/분석 방법은 데이터 소스와 비슷하게 실행합니다(낮은 지연 시간, 불필요한 전송 시간/비용 없음).

    시간 관련 및 자산 관련의 이상 시각화 덕분에 명확합니다.
    범용 AI 방법 덕분에 유연성 및 손쉬운 데이터 선택과 데이터 변환으로 인한 적응성이 있습니다.

    포함된 ML(머신 러닝) 방법은 수많은 메트릭/센서의 증거를 다차원 시계열로 사용합니다.

    Live Anomaly Detection 및 시각화가 사용자에게 빠르고 명확하게 알려줍니다.

    직관적인 UI는 원시 데이터로부터 Edge 장치(데이터 소스에 가까운)에서 Live Detection으로 실행되는 완성된 해석 모델로 사용자를 안내합니다.

    Industrial Edge용 Notifier를 통한 확장으로 스마트폰 또는 태블릿에서 이상 현상을 직접 알릴 수 있습니다.

    권한
    Industrial Edge 앱을 구독하면 Industrial Edge 장치에서 Industrial Edge 앱의 단일 인스턴스 1개를 생성할 수 있습니다.

    대량 주문 할인: 대량 구매나 100개 이상의 수량을 구매하는 경우 영업 담당자에게 문의하십시오.

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    25 최대 49 5.00% 연간
    50 최대 99 10.00% 연간
    100 최대 수량 10.00% 연간

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    주요 기능
    Industrial Edge용 Anomaly Detection의 특수 기능 및 주요 특징.

    AI(인공지능) 및 특히 ML(머신 러닝)을 사용함으로써 Anomaly Detection은 선형 방법(선형 회귀)이 실패하는 복잡한 구조에서도 편차를 감지할 수 있도록 다차원 시계열에서 패턴 인식을 지원합니다.

    분석은 Industrial Edge 장치에서 Edge Computing으로 완전히 수행되므로 매우 단기적인 반응으로 해당 편차에 대한 신호를 전송할 수 있습니다.

    이점
    Anomaly Detection은 생산 프로세스의 비정상적인 구조를 조기에 식별할 수 있습니다.자동 범용 머신 러닝 전략이 사용됩니다.이는 이력 데이터를 기반으로 합니다(레이블링 필요 없음).

    사용자(운영자)는 제품 품질을 영구적으로 보장하거나 초기 단계에서 플랜트 폐쇄를 방지하기 위해 이상하거나 비정상적인 상황에 즉시 대응할 수 있습니다.

    AI는 24시간 내내 작동하며 모든 시계열 데이터의 상호 관계에 대한 구조적 분석뿐만 아니라 완전히 자동화된 인과 관계(일시적) 분석을 수행합니다.  Industrial Edge Management 시스템을 사용하여 자동화로 통합할 수 있는 이점도 있습니다.