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新增使用条款
订阅期将自动在后续订阅期内续订，除非任何一方在相关订阅期满前至少提前 60 天通知另一方不再续订。任何续订的订阅期将与前一订阅期期限相同或为 12 个月（以较长者为准）。任何续订期的费用将与前一订阅期结束时施行的费用相同，除非西门子在相关订阅期满前至少提前 90 天通知客户未来费用变化。
通用客户协议 (UCA) 中提供的 UCA（或任何后续条款）在当时的订阅期限结束前 60 天的当前版本将适用于下一个订阅期。但是，如果订阅受您与西门子签署的主协议的约束，则该主协议将继续适用于任何后续订阅期，并且该主协议中指定的订阅的自动续订条款将适用。
在所有情况下，补充条款中提供的适用补充条款（在当时的订阅期限结束前 60 天的当前版本）将适用于下一个订阅期限，而不是补充条款的任何先前版本。
初始订购单中商定的附加条款和条件（包括产品特定条款）以及商定的付款条款将在以后的任何订阅期限内保持有效。
Anomaly Detection 可以通过 Notifier 应用扩展，将异常通知发送到智能手机或平板电脑上。
一个可用的 Notifier 许可证是必要条件。
其他要求
硬件需求
Industrial Edge Management License
工业商城中的 Industrial Edge 设备
硬件需求
运行在 IPC227E上的Anomaly Detection Basis（建议使用IPC427E）
Anomaly Detection Extension (DTA) Deep Time Analysis至少需要一个 IPC427E
Anomaly Detection
提供商： SIEMENS
人工智能近乎实时地监控并实时检测生产过程/机器中的偏差异常。
及时发现生产过程中的异常行为、损坏迹象或漏洞，避免影响整个生产。
轻松使用 AI 方法（无需繁琐的标记）。
可以快速检测异常或变化，例如，设备异常关闭。
通过便捷的选择操作访问时间序列数据。
AI/分析方法靠近数据源运行（低延迟，没有不必要的传输时间/成本）。
通过清晰的可视化监控时间和资产相关的异常。
通用的 AI 方法带来灵活的数据选择和数据转换。
通过机器学习 （ML） 方法采集来自众多指标/传感器的数据作为多维时间序列的依据。
通过实时异常检测可以快速通知用户并可视化地呈现。
直观的 UI 引导用户从原始数据到分析模型完成。该模型在 Edge 设备上（靠近数据源）上能实时检测执行。
通过Industrial Edge Notifier 应用进行扩展，能够将异常情况直接通知到智能手机或平板电脑上。
权利
订阅此 Industrial Edge 应用后，有权在一个 Industrial Edge 设备上创建此 Industrial Edge 应用的单个 (1) 实例。
批量折扣：如需大批量采购或数量超过 100 个，请联系销售代表。
价格: ¥10,306.01 / 年
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Anomaly Detection在 Industrial Edge中的特殊功能和基本亮点。
通过使用人工智能 （AI），尤其是机器学习 （ML），Anomaly Detection可以在多维时间序列中进行模式识别，即使在线性方法（线性回归）失败的复杂结构中也能检测偏差。
这个分析设备作为Edge Computing运行在Industrial Edge设备上，这使得在极短时间的响应中发出相应的偏差信号成为可能。
优点
Anomaly detection可以在早期阶段识别生产过程中的异常结构。使用自动、通用的机器学习策略。这些都基于历史数据的采集（无需标记)。
用户（操作员）能够立即对特殊情况或异常情况做出反应，例如，为了永久确保产品质量或避免工厂在早期阶段关闭。
人工智能全天候工作，对所有时间序列数据的相互关系执行全自动因果（时间）和结构分析。这正是使用Industrial Edge Management System与自动化集成的一个优点。
产品界面
