필수 조건 필수

    Drivetrain Analyzer Edge

    제공: SIEMENS

    SINAMICS 드라이브 데이터 분석을 통해 데이터 분석 모델을 제공하여 다운타임을 줄이고 연결된 시스템 및 애플리케이션의 지속 가능성을 높입니다.

    Drivetrain Analyzer Edge에는 연결된 드라이브 시스템 및 애플리케이션의 다운타임을 줄이기 위한 다양한 데이터 분석 방법이 포함되어 있습니다. Energy Efficiency와 같은 통합 솔루션은 연결된 애플리케이션의 투명성과 지속 가능성을 높여 추가 가치를 창출합니다. 맞춤형 AI 모델 기능을 통해 사용자는 자신만의 AI 모델을 개발하여 사용자가 정의한 특정 조건을 분석할 수 있습니다. Operation Analyzer Long-Term을 통해 구동계의 장기적인 성능 저하 추세에 대한 운영 인사이트를 얻고, Operation Analyzer Profile을 통해 동적이고 반복적인 프로세스에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다.

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    주요 기능

    • 드라이브 데이터 분석을 통해 Mechanical Anomaly Detector 로 기계 시스템의 편차 감지
    • 에너지 효율 기능을 통해 2세대 G 유형 드라이브와 S120의 운영 비용 및 CO2 배출량을 포함한 에너지 소비에 대한 인사이트 확보
    • 구동계 모니터링(예: 드라이브의 전력 전자 장치 응력)
    • 맞춤형 AI 모델을 사용하여 애플리케이션의 구동계 이상 모니터링
    • Operation Analyzer Long-Term을 통해 구동계의 장기적인 성능 저하 추세에 대한 운영 인사이트를 얻고, Operation Analyzer Profile을 통해 동적이고 반복적인 프로세스에 대한 인사이트 확보

    이점

    • 센서를 추가하거나 커미셔닝을 확장할 필요 없이 커넥티드 시스템의 OEE(Overall Equipment Effectiveness) 향상
    • 기계적 이상 또는 연결된 CMS 1200 시스템에 대한 분석 모델을 통해 자산 서비스 및 유지보수 전략 최적화
    • 드라이브 시스템 에너지 소비, 운영 비용 및 CO2 배출량에 대한 지속 유지 가능성 인사이트
    • 잠재적으로 운영 및 환경을 저해할 수 있는 드라이브 상태에 대한 세부적인 투명성 및 인사이트
    • 동적 및 반복적 운영 모드와 장기적 저하에 대한 운영 인사이트
    • 사용자별 사용 사례와 고장 패턴을 해결할 수 있는 확장 기능을 제공하는 유연한 애플리케이션 설계
    • 추가 서비스(예: Industrial Edge Notifier)를 통해 Industrial Edge 애플리케이션을 확장하여 제조 현장의 대화형 워크플로 지원