先决条件 必要条件

    Drivetrain Analyzer Edge

    提供商: SIEMENS

    提供数据分析模型,并且能够通过分析 SINAMICS 驱动装置数据来减少停机时间以及提高互联系统和应用程序的可持续性。

    Analyze MyDrives 提供多种数据分析方法,目的就在于减少互联驱动系统和应用程序的停机时间。Energy Efficiency 之类集成式解决方案可以通过提高互联应用程序的透明度和可持续性带来额外价值。Customizable AI Model 功能可赋能用户开发自己的 AI 模型并分析用户定义的特定条件。Basic Anomaly Detection 功能可赋能用户对平均值、标准差等特定驱动参数的基本统计 KPI 进行可视化,从而实现长期退化监测和异常情况检测。

    Motor Current Signature Analysis 功能可通过分析电流波形来评估传动系统部件的健康状况,防止机械故障。

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    主要功能

    • 集成式 Mechanical Anomaly Detector 通过分析驱动装置数据,检测机械系统中的异常情况
    • 集成式 Energy Efficiency 功能计算第二代 G 系列 SINAMICS 驱动装置的能耗,包括运营成本和碳足迹
    • CMS 仪表板监控 SIPLUS CMS 1200 振动数据
    • Customizable AI Model 可赋能用户开发自己的 AI 模型并通过基本图表和小部件对自己 AI 模型的 KPI 进行可视化
    • Basic Anomaly Detection 可赋能用户对平均值、标准差等特定驱动参数的基本统计 KPI 进行可视化,从而配置操作状态
    • 通过 Motor Current Signature Analysis 分析电流波形来评估传动系统部件的健康状况,从而预防机械故障

    优点

    • 提高系统可用性并避免停机
    • 预测机械异常情况以生成优化的服务和维护策略
    • CMS 仪表板让互联 CMS 1200 系统状态透明化,赋能实现各个级别机械组件预测性维护之类用例
    • 让驱动系统能耗、运营成本和碳足迹之类信息透明化
    • Customizable AI Model 可赋能用户开发自己的 AI 模型并分析用户定义的特定条件
    • Basic Anomaly Detection 让传动系统和应用组件退化带来的统计 KPI 系统变化透明化,这样可以评估长期退化监测和异常情况检测