Edge Analytics ist eine Edge-Anwendung, die hoch- und niederfrequente Daten sammelt und vorverarbeitet, diese dann korreliert und auch vorkonfigurierte Analysen durchführt. Darüber hinaus können anwenderdefinierte KPI-Berechnungen mithilfe einer umfangreichen Bibliothek von Analysefunktionen erstellt werden.

Edge Analytics ermöglicht es, Zustandsüberwachung durchzuführen und dadurch wertvolle Informationen wie den betriebszustand von Maschinen oder die Leistung eines Produktionsprozesses zu erhalten. Nach der Vorverarbeitung werden die berechneten Daten in MindSphere hochgeladen.

Zustandsüberwachung wird bei der zustandsorientierten Instandhaltung von Maschinen, Prozessen und kompletten Anlagen eingesetzt. Ziel ist es, ungeplante Stillstände zu vermeiden, um die Verfügbarkeit von Produktionslinien und Anlagen zu erhöhen. Daher wird eine zyklische oder permanente Messung und Analyse der Daten durchgeführt. Physikalische Größen können zum Beispiel Temperatur, Geschwindigkeit, Drehmoment, Vibration, Druck oder Strom sein. Hier sind die Leistungsanforderungen an Sensoren und Konnektivität in der Regel sehr hoch. Dies gilt insbesondere für rotierende Geräte, bei denen mechanische Schwingungen zur Bestimmung des Zustands herangezogen werden. Das Vibrationssignal liefert Informationen über die Belastung einer Maschine und auftretende Fehler. Streaming-Daten von Fertigungsmaschinen, Industrieanlagen und anderen Geräten, die mit MindSphere verbunden sind, erzeugen beachtliche Datenmengen. Vorverarbeitung und Analyse vor Ort bieten Kostenvorteile und verringern Latenzzeiten.

Edge Analytics Engine bietet:

• Industrial Edge App zur Ermöglichung von MindConnect Edge Analytics auf Industrial Edge-Geräten 

Hinweis: Zur Nutzung von MindConnect Edge Analytics benötigen Sie einen MindSphere Tenant und die kostenfreie MindSphere-App „MindConnect Edge Analytics Engineer“.
Die Datenerfassung ist mit einem kostenlosen Modus möglich, der das Streamen von bis zu 5 Datenpunkten für einen wiederholbaren Zeitraum von 7 Tagen ermöglicht und mit den folgenden Angeboten rweitert werden kann

• Edge Analytics Engine +5
• Edge Analytics Engine +50
• Edge Analytics Engine +500

MindConnect Edge Analytics bietet

• Verbesserte Verfügbarkeit von Anlagen durch Predictive Maintenance
• Nutzung vorkonfigurierter KPIs sowie intuitive Erstellung anwenderdefinierter Workflows zur KPI-Berechnung
• Datenvorverarbeitung auf Edge-Ebene: Analyse, Aggregation, Filterung – und Upload der vorverarbeiteten Daten zu MindSphere zur Anzeige und weiteren Analyse

Die Edge-Software kann auf MindConnect Nano oder einem Industrial Edge-fähigen Gerät laufen

• Erfassung hochdynamischer Signale aus einer Vielzahl von Datenquellen – mit Abtastraten bis zu 46,875 kHz
• Lokale Datenpufferung im Speicher des Edge-Geräts zwecks Analyse und Aggregation
• Schwingungsanalyse mit einem hoch skalierbaren System
• Betriebszustandserkennung mit Triggerregeln
• Verwendung vorkonfigurierter Berechnungen für verschiedene Kategorien
  • Schwingungs-KPIs
    • RMS
    • Spitze–Spitze
    • Null–Spitze 
    • Crest-Faktor
  • Schwingungsfrequenz/Ordnungsspektren
    • Spektrum-Beschleunigung
    • Begrenzung Spektrum-Beschleunigung
    • Spektrum-Geschwindigkeit
  • Statistiken mit allgemeinen Daten
    • Mindestwert
    • Maximum
    • Durchschnitt
    • Spitze–Spitze
    • Änderungsrate (dynamisch)
  • Bereichsprüfung
    • Mindestwert
    • Höchstwert
  • Regelmäßiges Hochladen von Daten
  • Ereignisabhängiges Hochladen von Daten
  • Konnektivität
    • Systeme zur Zustandsüberwachung
      • CMS1200
    • MindConnect Datenquellen
      • S7 PLCs mit Put/Get
      • OPC-UA
      • Modbus TCP-Daten
      • Modbus RTU (RS232, RS485, RS422)
      • Rockwell-Protokoll
• Datenvisualisierung mit dem Complex Data Plugin für Operations Insight und Fleetmanager
• Die von MindConnect Edge Analytics hochgeladenen Daten können mit jeder beliebigen (Standard- oder anwenderdefinierten) Anwendung von MindSphere weiterverarbeitet werden (der Zugriff auf die Daten ist über Standard-APIs von MindSphere möglich)

Das Kombinieren der Effizienz von Edge Computing mit der zusätzlichen Leistung und den Funktionen von MindSphere ermöglicht es Kunden, die Flexibilität zu erhöhen, Kosten zu sparen und neue IoT-Anwendungsfälle zu erschließen.

Berechtigung
Ein Abonnement für diese Industrial Edge App berechtigt zur:

• eine (1) einzelne Instanz dieser Industrial Edge App auf einem Industrial Edge Device zu erstellen; und
• die Verbindung von fünf (1) Datenpunkten mit dieser Industrial Edge App über das Industrial Edge Device. Ein "Datenpunkt" ist eine Adresse, von der Daten gelesen werden.