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    Edge Analytics Engine for Industrial Edge

    提供:  SIEMENS

    状態監視およびKPI計算 - エッジ・コンピューティングによってデータを前処理してから結果をMindSphereに送信

    MindConnect Edge Analyticsは、高周波/低周波データを収集して前処理し、データを相互に関連付けて、標準機能である解析を実行するエッジ・アプリケーションです。また、解析機能の豊富なライブラリを使ってカスタムKPI計算を設定することもできます。

    MindConnect Edge Analyticsで状態監視を実施すると、機械の状態や生産プロセスのパフォーマンスといった貴重な情報が得られます。前処理の後、計算済みデータがMindSphereにアップロードされます。

    状態監視によって、機械、プロセス、プラント全体をその状態に基づいて保全します。その目的は、予期せぬダウンタイムを回避し、生産ラインやプラントの可用性を高めることです。したがって、データの測定や解析が周期的にまたは常時、実施されます。測定されるデータは、温度や速度、トルク、振動、圧力、電流などです。通常、センサーや接続性に関する性能要件は非常に厳しく設定されています。特に回転機器ではなおさらです。機械的な振動が機械の状態を見きわめる重要な尺度となり、振動信号から、機械の負荷や故障の予兆を読み取れるからです。MindSphereに接続された製造機械や産業機器、その他の機器から送信されるストリーミング・データは膨大です。エッジデバイスで前処理と解析を実施することで、コストや待ち時間を削減します。

    注:  MindConnect Edge Analyticsを使用するには、MindSphere Tenantが必要です。また、無料のMindsphereアプリケーション「MindConnect Edge Analytics Engineer」が利用可能な状態でなければなりません。
    MindConnect Edge Analytics Engine for Industrial Edgeの:

    • Industrial EdgeデバイスでMindConnect Edge Analyticsを実行できるIndustrial Edgeアプリケーション
    注:  MindConnect Edge Analyticsを使用するには、MindSphere Tenantが必要です。また、無料のMindsphereアプリケーション「MindConnect Edge Analytics Engineer」が利用可能な状態でなければなりません。

    無料モードでは、繰り返し利用可能な7日間のなかで最大5データポイントまでストリーミングが可能。また、次のいずれかによる拡張も可能。
    • MindConnect Edge Analytics Engine +5
    • MindConnect Edge Analytics Engine +50
    • MindConnect Edge Analytics Engine +300

    MindConnect Edge Analyticsの機能
    • 予知保全により資産の可用性を向上
    • 事前設定されたKPIを利用できるほか、KPI計算のワークフローを直感的にカスタマイズすることが可能 
    • エッジレベルでのデータの前処理 (解析、集約、フィルタリング) のほか、前処理したデータをMindSphereにアップロードして閲覧やさらなる解析が可能

    エッジ・ソフトウェアはMindConnect NanoまたはすべてのIndustrial Edge対応端末で実行可能
    • さまざまなデータソースから最大46,875kHzのサンプリング・レートで高ダイナミック信号を収集
    • 解析や集約のためにエッジデバイスのメモリにデータをローカルにバッファリング 
    • 拡張性の高いシステムで振動解析
    • トリガールールにより動作状態を検知
    • 各カテゴリの標準計算を使用可能
      • 振動KPI
        • RMS
        • ピークからピーク間 
        • ゼロからピーク間 
        • クレスト・ファクター (波高率)
      • 振動数/次数スペクトル
        • スペクトル加速度
        • スペクトル加速度エンベロープ
        • スペクトル速度
      • 基本的なデータ統計
        • 最小
        • 最大
        • 平均
        • ピークからピーク間
        • 変化速度 (ダイナミック)
      • 範囲検査
        • 最小限度
        • 最大限度
      • 周期的なデータ・アップロード
      • イベントごとのデータ・アップロード
      • 接続性
        • 状態監視システム
          • CMS1200
        • MindConnectのデータソース
          • S7 PLC (Put/Get通信によるアクセス)
          • OPC UA
          • Modbus TCPデータ
          • Modbus RTU (RS232、RS485、RS422)
          • Rockwellプロトコル
    • Operations InsightおよびFleetmanagerのComplex Dataプラグインによるデータ可視化
    • MindConnect Edge Analyticsによってアップロードされたデータは、すべてのMindsphere標準アプリケーションまたはカスタム・アプリケーションによってさらに処理することが可能 (データへのアクセスは標準のMindSphere APIを使用)

    エッジ・コンピューティングの効率性とMindSphereのさらなるパワーと機能を組み合わせることで、柔軟性を高めるとともに、コストを削減し、新たなIoTユースケースの可能性を開きます。

    サービスに含まれる内容
    このIndustrial Edgeアプリのサブスクリプション・サービスを使用すると以下のことが可能です。
    • 1つのIndustrial Edgeデバイスに、このIndustrial Edgeアプリのインスタンスを1つ作成
    • Industrial Edgeデバイス上で、このIndustrial Edgeアプリに5つのデータポイントを接続。データポイントとは、読み取るデータのアドレスです。

    製品名 Edge Analytics Engine +5 Edge Analytics Engine +50 Edge Analytics Engine +500
    データポイント 最大5 最大50 最大500
    単価 / 月ごと / 月ごと / 月ごと


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    合計: ¥0 / 年

    ( ¥0 / 年 (評価期間終了後) )
    免責条項: 税金が適用される場合あり
    Infrastructure provider: AWS
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    請求期間 1年間
    サブスクリプション期間 1年間
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    税額はチェックアウト時に計算されます

    利点
    • 振動解析を活用した異常検出と資産監視
    • 予知保全により資産の可用性を向上:  資産の動作状況を知ることでダウンタイムを削減
    • 汎用的な主要業績評価指標 (KPI) を容易に作成
    • 高度な解析により、資産のパフォーマンスや健全性を直感的に最適化
    特長
    • さまざまなデータソースから高ダイナミック信号を収集、記録、アーカイブ
    • サンプリングレートは最大50kHz/秒
    • 解析用としてメモリにローカルデータをバッファし、MindSphereへ送信して長期アーカイブ
    • さまざまな量のデータを処理、解析 (Siemens SM1281で最大48kHz)
    • 幅広いデータ・プロバイダーと多彩な接続オプションを活用
    • 高度なユーザーと入門ユーザーの両方のニーズに応える解析ツール

    追加情報

    シーメンスのソリューションに関心をお寄せいただき、ありがとうございます。