필수 조건 필수

    Edge Analytics Engine for Industrial Edge

    제공: SIEMENS

    상태 모니터링 및 KPI 계산 - MindSphere에 결과를 보내기 전에 에지 컴퓨팅을 사용하여 데이터 프리프로세싱

    MindConnect Edge Analytics는 고주파 및 저주파 데이터를 수집 및 프리프로세싱하고, 해당 데이터를 상호 연결하며 기본 제공되는 해석 기능을 수행하는 edge 애플리케이션입니다. 또한 대규모 기능 분석 라이브러리를 사용하여 사용자 정의 KPI(Key Performance Indicators) 계산을 설계할 수 있습니다.

    MindConnect Edge Analytics를 사용하면 상태 모니터링을 수행할 수 있으며, 그 결과 기계의 상태 또는 생산 프로세스의 성능과 같은 가치 있는 정보를 얻을 수 있습니다. 프리프로세싱 후 계산된 데이터는 MindSphere에 업로드됩니다.

    상태 모니터링은 머신, 프로세스 및 전체 플랜트의 상태 기반 유지보수에 사용됩니다. 이는 계획되지 않은 다운타임을 방지하여 생산 라인과 플랜트 가용성을 높이는 것을 목표로 합니다. 따라서 주기적 또는 영구적인 데이터 측정 및 해석을 수행합니다. 예를 들어, 물리적 수량에는 온도, 속도, 토크, 진동, 압력 또는 전류가 포함될 수 있습니다. 여기서 센서 및 연결성과 관련된 성능 요구사항은 일반적으로 매우 높습니다. 이는 특히 기계적 진동이 상태를 결정하는 데 사용되는 회전 장비에 적용됩니다.  진동 신호는 기계 하중과 갈수록 진화하는 결함에 대한 정보를 제공합니다. MindSphere에 연결된 기계 제조, 산업용 장비 및 기타 장치의 스트리밍 데이터는 방대한 양의 데이터를 생성합니다. 에지에서의 프리프로세싱 및 해석을 통해 비용을 절감하고 지연 시간을 줄일 수 있습니다.

    참고: MindConnect Edge Analytics를 사용하려면 MindSphere Tenant가 필요하며 무료 앱인 MindConnect Edge Analytics Engineer를 사용할 수 있어야 합니다.
    MindConnect Edge Analytics Engine for Industrial Edge는 다음을 제공합니다.

    • Industrial Edge 장치에서 MindConnect Edge Analytics를 지원하는 Industrial Edge 앱
    참고: MindConnect Edge Analytics를 사용하려면 MindSphere Tenant가 필요하며 무료 Mindsphere 앱인 'MindConnect Edge Analytics Engineer'를 사용할 수 있어야 합니다.

    데이터 수집은 반복 가능한 7일의 기간 동안 최대 5개의 데이터 요소를 스트리밍할 수 있는 무료 모드로 수행할 수 있으며 다음 제품군을 통해 확장할 수 있습니다.
    • MindConnect Edge Analytics Engine +5
    • MindConnect Edge Analytics Engine +50
    • MindConnect Edge Analytics Engine +300
    MindConnect Edge Analytics는 다음과 같은 이점을 제공합니다.
    • 예측 유지보수를 통한 자산 가용성 개선
    • 사전 구성된 KPI(Key Performance Indicators) 사용 및 KPI 계산을 위해 직관적으로 사용자 지정 워크플로 생성 
    • 에지 수준에서 데이터 프리프로세싱(해석, 집계, 필터링) 및 프리프로세싱된 해당 데이터를 MindSphere에 업로드하여 표시 및 추가 해석 지원
    Edge 소프트웨어는 MindConnect Nano 또는 모든 Industrial Edge 지원 장치에서 실행할 수 있습니다.
    • 최대 46,875kHz의 샘플링 레이트로 여러 데이터 소스로부터 높은 동적 신호 수집
    • 해석 및 집계를 위해 Edge 장치의 메모리에 로컬 데이터 버퍼링 
    • 고도로 확장 가능한 시스템을 사용한 진동 해석
    • 트리거 규칙을 사용한 작동 상태 탐지
    • 다양한 범주에 대해 기본 제공되는 계산 기능 사용
      • 진동 KPI
        • RMS
        • 피크-피크 
        • 제로-피크 
        • 파고율
      • 진동 주파수/차수 스펙트럼
        • 스펙트럼 가속도
        • 스펙트럼 가속도 엔벨로프
        • 스펙트럼 속도
      • 일반 데이터 통계
        • 최소
        • 최대
        • 평균
        • 피크-피크
        • 변경률(동적)
      • 범위 확인
        • 최소 범위
        • 최대 범위
    • 정기적 데이터 업로드
    • 이벤트 기반 데이터 업로드
    • 연결성
      • 상태 모니터링 시스템
        • CMS1200
      • MindConnect 데이터 소스
        • S7 PLC(Put/Get 사용)
        • OPC UA
        • Modbus TCP 데이터
        • Modbus RTU(RS232, RS485, RS422)
        • Rockwell 프로토콜
    • Operations Insight 및 Fleet Manager를 위한 복잡한 데이터 플러그인을 사용한 데이터 시각화
    • MindConnect Edge Analytics에서 업로드한 데이터는 모든 Mindsphere 표준 또는 사용자 정의 애플리케이션으로 추가 처리 가능(표준 MindSphereAPI를 통해 데이터에 액세스 가능)

    Edge 컴퓨팅의 효율성과 강력한 MindSphere의 기능을 결합하여 고객이 유연성을 높이고 비용을 절감하며 새로운 IoT 사용 사례를 활용할 수 있습니다.

    권한
    Industrial Edge 앱을 구독하면 다음과 같은 권한이 부여됩니다.
    • Industrial Edge 장치에서 Industrial Edge 앱의 단일 인스턴스 1개 생성
    • Industrial Edge 장치를 통해 Industrial Edge 앱에 데이터 포인트 5개 연결'데이터 포인트'는 데이터를 읽는 주소입니다.

    제품명 Edge Analytics Engine +5 Edge Analytics Engine +50 Edge Analytics Engine +500
    데이터 포인트 최대 5개 최대 50개 최대 500개
    가격 /월 /월 /월


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    총액: ₩111,834 / 년

    ( ₩9,319 /년(체험기간 이후) )
    고지 사항: 세금이 부과될 수 있음
    Infrastructure provider: AWS
    You Save: 
    과금 방식 연간
    구독 조건 연간
    액세스 코드
    액세스 실패
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    이점
    • 진동 해석을 활용해 이상 상태 감지 및 자산 모니터링
    • 예측 유지보수를 사용하여 자산 가용성 개선: 자산 성능을 파악하여 다운타임 감소
    • 일반적 KPI를 쉽게 생성
    • 고급 분석을 사용하여
    • 직관적으로 자산 성능 및 상태 최적화
    기능
    • 여러 데이터 소스로부터 높은 동적 신호를 수집·기록·보관
    • 초당 최대 50kHz에 달하는 샘플링 레이트 달성
    • 분석용 메모리에 로컬 데이터 버퍼링 및 장기 보관을 위해 MindSphere로 전송
    • 유연한 데이터 처리 및 분석 규모(Siemens SM1281로 최대 48kHz)
    • 다양한 데이터 제공업체 및 연결성 옵션 활용
    • 전문 및 비전문 사용자 모두를 위한 분석 도구

    추가 정보

    Siemens 솔루션에 관심을 가져 주셔서 감사합니다.