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La Période d'abonnement sera automatiquement renouvelée pour des Périodes d'abonnement successives, à moins que l'une des parties ne notifie à l'autre qu'elle a choisi de ne pas renouveler son abonnement au moins 60 jours avant la fin de la Période d'abonnement en cours. Toute Période d'abonnement renouvelée sera de la même durée que la période précédente, ou de 12 mois, la durée la plus longue des deux étant retenue. Les frais dus pour toute Période d'abonnement renouvelée sont les mêmes que ceux en vigueur à la fin de la Période d'abonnement précédente, à moins que Siemens n'informe le Client de la modification future desdits frais au moins 90 jours avant la fin de la Période d'abonnement en cours.
L'UCA (ou tout contrat qui lui succéderait) disponible sur la page Contrat client universel (UCA), dans sa version en vigueur 60 jours avant l'expiration de la Période d'abonnement en cours, s'appliquera à la Période d'abonnement suivante. Cependant, si votre abonnement est soumis à un contrat-cadre que vous avez conclu avec Siemens, ce contrat-cadre restera en vigueur pour toute Période d'abonnement ultérieure. Dans ce cas, les modalités de renouvellement automatique de l'abonnement stipulées dans le contrat-cadre prévaudront. Dans tous les cas, ce sont les Conditions supplémentaires en vigueur 60 jours avant l'expiration de la Période d'abonnement actuelle qui s'appliqueront à la Période d'abonnement suivante, et non les versions antérieures. Ces Conditions supplémentaires sont consultables sur la page Conditions supplémentaires.
Fourni par SIEMENS
Senseye Predictive Maintenance is a cloud-based software for Predictive Maintenance. It helps manufacturers and industrial companies to avoid downtime and save money by automatically forecasting machine failure without the need for expert manual analysis.
Its unique and proprietary machine-learning algorithms allow it to be used on any machine from any manufacturer, taking information from existing Industrial Internet of Things (IIoT) sensors and platforms to automatically diagnose failures and uniquely provide the Remaining Useful Life (RUL) of machinery.
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