Siemens Predictive Analytics

Bereitgestellt von SIEMENS

Siemens Predictive Analytics (SiePA) bietet Entscheidungshilfen für die Instandhaltung von unternehmenskritischen Prozessanlagen in der Prozessindustrie.

Angesichts des ständigen Drucks, die Effizienz und Betriebszeit von Anlagen in einem wettbewerbsintensiven Umfeld zu erhöhen, wird eine zustandsorientierte Instandhaltung – so viel wie nötig, aber so wenig wie möglich – immer wichtiger für den wirtschaftlichen Erfolg einer Anlage.

Siemens Predictive Analytics (SiePA) ist ein praktisches und zuverlässiges Tool, das menschliche Erfahrung/Know-how und maschinelle Lernfähigkeit integriert, um relevante Informationen über den Anlagen- und Prozessstatus zu extrahieren. Die Informationen werden in einer intuitiven grafischen Anwenderoberfläche zusammengefasst, so dass sie von Anlagenbetreibern, Prozessingenieuren und Wartungspersonal leicht genutzt werden können. 

Darüber hinaus bietet die Anwendung Datenanalysefunktionen, einschließlich Vorverarbeitung von Datensätzen, Datentraining und Aktualisierung des Einheitenmodells. Durch das integrierte Diagnosemodul speichert SiePA alle relevanten Diagnoseinformationen, die von den Anwendern eingegeben werden, und bietet eine komplexe Wissensbibliothek, die eine bessere Ursachenanalyse ermöglicht.

Die frühzeitige Erkennung von Veränderungen im Anlagen- und Prozessverhalten trägt dazu bei, die Leistung der Produktion, die Verfügbarkeit der Anlage und die Qualität des Endprodukts zu verbessern, was sich in einer erhöhten KPI der Gesamtanlageneffektivität (Overall Equipment Effectiveness, GAE/OEE) niederschlägt.


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Hauptmerkmale 
  • Engineering: SiePA unterstützt den Modellierungsprozess durch die Bereitstellung von Vorlagen für 65 verschiedene Anlagetypen 
  • Neue Einblicke:Durch die Analyse von Prozess- und Schwingungsdaten mit Hilfe von Algorithmen des maschinellen Lernens und die Kombination der Informationen aus beiden Ergebnissen bietet SiePA Ihnen ein umfassendes Verständnis des Zustands Ihrer Anlagen 
  • Ursachen für Anomalien: SiePA warnt Sie nicht nur, wenn eine Anomalie entdeckt wird, sondern unterbreitet Ihnen auch Vorschläge, was die Ursache für die Anomalie sein könnten, indem es Ihnen umfassende Diagnoseberichte mit den größten Ähnlichkeiten zu Ihrem jeweiligen Problem liefert
Vorteile
  • Analyse von Prozess- und Schwingungsdaten und Kombination dieser Erkenntnisse, um einen umfassenden Überblick über den Zustand Ihrer Anlagen zu ermöglichen  
  • Erkennung von Prozess- und Anlagenanomalien mithilfe von KI-Modellen und Unterstützung des Bedieners in Echtzeit 
  • Erstellung von datengesteuerten Modellen unter Verwendung von maschinellem Lernen und Fachwissen 
  • Effiziente Hilfestellung bei der Problemlösung durch Bereitstellung von Wartungsberichten über ähnliche Anwendungsfälle unter Verwendung der Technologie zur maschinellen Sprachverarbeitung 
  • Unterstützung einer proaktiven, datengestützten Entscheidungsfindung 
  • SiePA lässt sich leicht in der individuellen Umgebung des Kunden einsetzen und integriert mehrere Datensätze aus unterschiedlichen Quellen

Siemens Predictive Analytics

SiePA nutzt Technologien aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz, um Daten in wertvolle Erkenntnisse zu transformieren

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