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Nouvelles Conditions d’Utilisation
La Période d'abonnement sera automatiquement renouvelée pour des Périodes d'abonnement successives, à moins que l'une des parties ne notifie à l'autre qu'elle a choisi de ne pas renouveler son abonnement au moins 60 jours avant la fin de la Période d'abonnement en cours. Toute Période d'abonnement renouvelée sera de la même durée que la période précédente, ou de 12 mois, la durée la plus longue des deux étant retenue. Les frais dus pour toute Période d'abonnement renouvelée sont les mêmes que ceux en vigueur à la fin de la Période d'abonnement précédente, à moins que Siemens n'informe le Client de la modification future desdits frais au moins 90 jours avant la fin de la Période d'abonnement en cours.
L'UCA (ou tout contrat qui lui succéderait) disponible sur la page Contrat client universel (UCA), dans sa version en vigueur 60 jours avant l'expiration de la Période d'abonnement en cours, s'appliquera à la Période d'abonnement suivante. Cependant, si votre abonnement est soumis à un contrat-cadre que vous avez conclu avec Siemens, ce contrat-cadre restera en vigueur pour toute Période d'abonnement ultérieure. Dans ce cas, les modalités de renouvellement automatique de l'abonnement stipulées dans le contrat-cadre prévaudront. Dans tous les cas, ce sont les Conditions supplémentaires en vigueur 60 jours avant l'expiration de la Période d'abonnement actuelle qui s'appliqueront à la Période d'abonnement suivante, et non les versions antérieures. Ces Conditions supplémentaires sont consultables sur la page Conditions supplémentaires.
Siemens Predictive Analytics
Fourni par SIEMENS
Siemens Predictive Analytics (SiePA) aide les entreprises à prendre les bonnes décisions concernant la maintenance de leurs équipements critiques dans les industries de transformation.
Dans un environnement hautement compétitif, où la pression sur les usines est constante, la maintenance conditionnelle est indispensable pour garantir la rentabilité des installations. Elle doit être effectuée le moins souvent possible, tout en étant efficace.
Siemens Predictive Analytics (SiePA) est un outil robuste qui intègre l'expérience/le savoir-faire humain et les capacités d'apprentissage automatique pour extraire des informations pertinentes sur l'état de l'équipement et des processus. Les informations sont synthétisées sous la forme d'une interface graphique intuitive pour faciliter l'utilisation par les opérateurs, les ingénieurs et le personnel de maintenance de l'usine.
Cette application offre également des capacités d'analyse des données, notamment le prétraitement des ensembles de données, le traitement des données et la mise à jour du modèle de l'unité. Grâce au module de diagnostic intégré, SiePA stocke toutes les informations de diagnostic pertinentes saisies par les utilisateurs et dispose d'une bibliothèque de connaissances complète afin d'améliorer l'analyse de l'origine des problèmes.
La détection rapide des variations de comportement des équipements et des processus aide à améliorer les performances de la production, la disponibilité de l'usine et la qualité du produit final, avec pour résultat une augmentation de l'indice de performance globale des équipements (OEE).
Total: €7.600,00
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Fonctionnalités clés
- Ingénierie : SiePA prend en charge le processus de modélisation en fournissant des modèles pour 65 types d'actifs différents
- Informations exploitables : Grâce à l'analyse des données de processus et de vibrations par des algorithmes d'apprentissage automatique et en combinant les informations des deux résultats, SiePA vous donne une vision unique de l'état de vos équipements
- Analyse de l'origine des problèmes : SiePA ne se contente pas de vous alerter lorsqu'une anomalie est détectée, il vous donne également des indications sur les causes possibles de l'anomalie en vous fournissant des rapports de diagnostic complets reprenant le maximum de similitudes avec votre problème
- Analyse les données de processus et de vibrations et combine ces informations pour donner un aperçu unique de l'état de vos équipements
- Détecte les anomalies des processus et des actifs à l'aide de modèles d'IA et fournit une assistance en temps réel à l'opérateur
- Construit des modèles basés sur les données en utilisant l'apprentissage automatique et les connaissances acquises dans le domaine
- Guide les utilisateurs dans la résolution des problèmes en fournissant des rapports de maintenance sur des cas d'utilisation similaires à l'aide d'une technologie de traitement du langage naturel
- Facilite la prise de décision fondée sur les données
- Facile à déployer dans l'environnement personnel du client et intègre des ensembles de données provenant de différentes sources
Jetez-y un coup d'œil
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Informations complémentaires
Nous vous remercions de l'intérêt que vous portez à nos solutions.
Siemens AG
Siemensallee 75, 76187 Karlsruhe
siepa.support.industry@siemens.com
Pour en savoir plus sur nos solutions destinées à l'industrie de la transformation, consultez le site https://www.siemens.com/global/en/products/automation/industry-software/digital-applications-and-services-for-process-industries.html