Siemens Predictive Analytics

Fornito da SIEMENS

Siemens Predictive Analytics (SiePA) offre un supporto decisionale per la manutenzione delle apparecchiature di processo mission-critical nelle industrie di processo.

In uno scenario caratterizzato da pressione costante ed elevata competitività, in cui le aziende devono incrementare l'efficienza e i tempi di attività degli impianti, la manutenzione basata sulle condizioni (CBM, Condition-Based Maintenance) diventa sempre più importante per il successo economico di uno stabilimento.

Siemens Predictive Analytics (SiePA) è uno strumento pratico e affidabile che integra l’esperienza e il know-how umano e la capacità di apprendimento automatico per estrarre informazioni rilevanti sullo stato delle apparecchiature e dei processi. Le informazioni sono riassunte in un'interfaccia grafica intuitiva per un facile utilizzo da parte di operatori dell'impianto, ingegneri di processo e personale di manutenzione.

Inoltre, l'applicazione offre funzionalità di analisi dei dati, tra cui il pre-processing dei data set, la formazione dei dati e l'aggiornamento del modello dell'unità. Attraverso il modulo diagnostico integrato, SiePA memorizza tutte le informazioni diagnostiche rilevanti inserite dagli utenti e offre una complessa libreria di conoscenze, che consente una migliore analisi delle cause.

Il rilevamento precoce dei cambiamenti nel comportamento delle apparecchiature e dei processi aiuta a migliorare le prestazioni della produzione, la disponibilità dell'impianto e la qualità del prodotto finale, che si traduce in un aumento dell’OEE (Overall Equipment Effectiveness).


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Funzionalità principali 
  • Ingegneria: SiePA supporta il processo di modellazione fornendo template per 65 diversi tipi di asset. 
  • Nuovi insight: Analizzando i dati di processi e vibrazioni attraverso algoritmi di apprendimento automatico e combinando le informazioni di entrambi i risultati, SiePA fornisce una comprensione unica dello stato delle apparecchiature. 
  • Causa delle anomalie: SiePA non solo avvisa l'utente quando viene rilevata un'anomalia, ma fornisce anche suggerimenti su quale potrebbe esserne la causa, fornendo rapporti diagnostici completi con le massime analogie con il problema.
Vantaggi
  • Analizza i dati di processo e di vibrazione e combina queste informazioni per fornire una comprensione unica dello stato delle apparecchiature.  
  • Rileva le anomalie dei processi e degli asset utilizzando modelli di intelligenza artificiale e fornisce assistenza all'operatore in tempo reale. 
  • Costruisce modelli basati sui dati utilizzando l'apprendimento automatico e l'esperienza nel settore. 
  • Fornisce una guida efficiente nella risoluzione dei problemi fornendo rapporti di manutenzione di casi d'uso simili, utilizzando la tecnologia di elaborazione del linguaggio naturale. 
  • Facilita il processo decisionale proattivo basato sui dati 
  • Facilita l’implementazione nell'ambiente privato del cliente e integra più set di dati provenienti da fonti diverse.

Siemens Predictive Analytics

SiePA trasforma i dati in informazioni valide, utilizzando tecnologie di intelligenza artificiale

Informazioni aggiuntive

Grazie per l'interesse dimostrato verso le nostre soluzioni.

Siemens AG

Siemensallee 75, 76187 Karlsruhe

siepa.support.industry@siemens.com