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Die Abonnementlaufzeit verlängert sich automatisch um weitere Abonnementlaufzeiten, es sei denn, eine Partei teilt der anderen mindestens 60 Tage vor dem Ende der jeweils aktuellen Abonnementlaufzeit mit, dass sie sich gegen eine Verlängerung entschieden hat. Jede verlängerte Abonnementlaufzeit hat die gleiche Länge wie die vorherige Laufzeit oder 12 Monate, je nachdem, welcher Zeitraum länger ist. Die Gebühren für jede verlängerte Abonnementlaufzeit entsprechen denen, die am Ende der vorhergehenden Abonnementlaufzeit gelten, es sei denn, Siemens teilt dem Kunden mindestens 90 Tage vor dem Ende der dann aktuellen Abonnementlaufzeit abweichende künftige Gebühren mit.
Das UCA (oder etwaige Nachfolgebedingungen), verfügbar unter Universal Customer Agreement (UCA), in der Fassung, die 60 Tage vor dem Ende der dann aktuellen Abonnementlaufzeit aktuell ist, gelten für die folgende Abonnementlaufzeit. Wenn Ihr Abonnement jedoch durch einen Rahmenvertrag geregelt ist, den Sie mit Siemens abgeschlossen haben, gilt dieser Rahmenvertrag weiterhin für alle folgenden Abonnementlaufzeiten, und die in diesem Rahmenvertrag vereinbarten Bedingungen für die automatische Verlängerung des Abonnements haben Vorrang.
In allen Fällen gelten anstelle etwaiger früherer Versionen der Ergänzenden Bedingungen die unter Ergänzende Bedingungen verfügbaren anwendbaren Ergänzenden Bedingungen in der jeweils 60 Tage vor Ablauf des jeweiligen Zeitraums aktuellen Version.
Zusätzliche Geschäftsbedingungen, die im ursprünglichen Bestellformular vereinbart wurden (einschließlich der Ergänzenden Bedingungen) sowie vereinbarte Zahlungsbedingungen, bleiben für alle folgenden Abonnementlaufzeiten in Kraft.
Additional Information
This Package is a prerequisite for deploying SIWA Blockage Predictor on your CSO or Manhole assets.
Product sheet
SIWA Blockage Predictor Package Base
Bereitgestellt von SIEMENS
Detect sewer blockages and prevent sewage spills
SIWA Blockage Predictor identifies abnormal behaviour in a wastewater network and supports automated monitoring and reporting of normal behaviour.
Artificial Intelligence analyses level data collected within manholes on combined or separated systems and in Combined Sewer Overflows (CSO) and warns of anomalies that suggest a blockage or infiltration. With up to two weeks warning companies are given time to optimise their field operations and decision making to prevent spills that should not happen under normal operation. Avoiding these most damaging of spills helps improve the quality of the receiving waters or the built environment.
The AI requires local rainfall data and a level measurement from the monitored asset. Historic level, hydraulic model or network schema are not required.
Monitoring and reporting of normal sewer network behaviour is also easier. SIWA Blockage Predictor provides features to report on asset spillages and sensor health issues.
With SIWA Blockage Predictor customer can:
- Store, analyse and compare level data of a fleet of sewage assets
- Detect potential blockages in CSO and Manholes as they are forming
- Reduce the number of false positive alerts they are receiving for sewer blockages
- Manage ticket workflows for developing problems
- Improve data quality and sensor management
- Monitor and Report on the spill performance of their overflow assets
| Product Name | ||||
| SIWA Blockage Predictor application | ||||
| Base Environment | ||||
| Monitored Sites | ||||
| Time Series Data Storage1 | ||||
| Events |
1Time Series Data Storage capacity displayed above will suffice for data collected in the 1st year assuming data is provided at 15 min sampling. Accumulating data beyond 1 year will require purchasing of additional resources.
Betrag: €63,53
Im Warenkorb
The Artificial Intelligence in the application was independently assessed by The University of Sheffield to find 9 in 10 abnormalities in sewer network behaviour with a false positive rate of 3%.
For analysts, their job is simplified through management of notifications and integration with relevant dynamic and static data related to a given asset.
With up to two weeks warning of an issue the AI in the application improves the efficiency of operations teams that clear issues in the network; helping them to be in the right place at the right time.
The Monitoring & Reporting Upgrade Package identifies and counts the number of spill events and warns of data gaps.
The Sensor Health upgrade package uses echo-confidence from the sensor to identify any degradation in sensor performance.
Vorschau
Weitere Informationen
Thank you for your interest in our SIWA portfolio of digital solutions for the water and waste water industry.
For the United Kingdom
Visit www.siemens.com/water for more information about Siemens' activities in digitalization of the water and waste water industry.