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El Plazo de suscripción se renovará automáticamente para los Plazos de suscripción sucesivos, a menos que una de las partes notifique a la otra, con una antelación mínima de 60 días antes de que finalice el Plazo de suscripción vigente, que ha optado por no renovarlo. Cualquier Plazo de suscripción renovado tendrá la misma duración que el plazo anterior o 12 meses, lo que sea mayor. Las tarifas para cualquier Plazo de suscripción renovado serán las mismas que estén en vigor al finalizar el Plazo de suscripción anterior, a menos que Siemens notifique al Cliente la aplicación de tarifas futuras diferentes como mínimo 90 días antes de que finalice el Plazo de suscripción vigente en ese momento.
El UCA (o cualquier término sucesor) disponible en Acuerdo Universal de Clientes (UCA) en la versión vigente 60 días antes del final del Plazo de suscripción que esté en vigor se aplicará al siguiente Plazo de suscripción. Sin embargo, si su suscripción se rige por un acuerdo marco que haya firmado con Siemens, dicho contrato marco seguirá siendo de aplicación para cualquier Plazo de suscripción siguiente, y prevalecerán las condiciones de renovación automática de la suscripción especificadas en dicho acuerdo marco.
En todos los casos, en lugar de cualquier versión anterior de los Términos complementarios, se aplicarán para el siguiente Plazo de suscripción los correspondientes Términos complementarios disponibles en Términos complementarios en la versión vigente 60 días antes del final del Plazo de suscripción que esté en vigor.
Los términos y condiciones adicionales acordados en el formulario de pedidos inicial (incluidas las condiciones del producto), así como las condiciones de pago acordadas, seguirán en vigor para cualquier Periodo de suscripción siguiente.
Additional Information
This Package is a prerequisite for deploying SIWA Blockage Predictor on your CSO or Manhole assets.
Product sheet
SIWA Blockage Predictor Package Base
Operado por SIEMENS
Detect sewer blockages and prevent sewage spills
SIWA Blockage Predictor identifies abnormal behaviour in a wastewater network and supports automated monitoring and reporting of normal behaviour.
Artificial Intelligence analyses level data collected within manholes on combined or separated systems and in Combined Sewer Overflows (CSO) and warns of anomalies that suggest a blockage or infiltration. With up to two weeks warning companies are given time to optimise their field operations and decision making to prevent spills that should not happen under normal operation. Avoiding these most damaging of spills helps improve the quality of the receiving waters or the built environment.
The AI requires local rainfall data and a level measurement from the monitored asset. Historic level, hydraulic model or network schema are not required.
Monitoring and reporting of normal sewer network behaviour is also easier. SIWA Blockage Predictor provides features to report on asset spillages and sensor health issues.
With SIWA Blockage Predictor customer can:
- Store, analyse and compare level data of a fleet of sewage assets
- Detect potential blockages in CSO and Manholes as they are forming
- Reduce the number of false positive alerts they are receiving for sewer blockages
- Manage ticket workflows for developing problems
- Improve data quality and sensor management
- Monitor and Report on the spill performance of their overflow assets
| Product Name | ||||
| SIWA Blockage Predictor application | ||||
| Base Environment | ||||
| Monitored Sites | ||||
| Time Series Data Storage1 | ||||
| Events |
1Time Series Data Storage capacity displayed above will suffice for data collected in the 1st year assuming data is provided at 15 min sampling. Accumulating data beyond 1 year will require purchasing of additional resources.
Total: €63,53
Añadido al carrito
The Artificial Intelligence in the application was independently assessed by The University of Sheffield to find 9 in 10 abnormalities in sewer network behaviour with a false positive rate of 3%.
For analysts, their job is simplified through management of notifications and integration with relevant dynamic and static data related to a given asset.
With up to two weeks warning of an issue the AI in the application improves the efficiency of operations teams that clear issues in the network; helping them to be in the right place at the right time.
The Monitoring & Reporting Upgrade Package identifies and counts the number of spill events and warns of data gaps.
The Sensor Health upgrade package uses echo-confidence from the sensor to identify any degradation in sensor performance.
Interfaz del producto
Información adicional
Thank you for your interest in our SIWA portfolio of digital solutions for the water and waste water industry.
For the United Kingdom
Visit www.siemens.com/water for more information about Siemens' activities in digitalization of the water and waste water industry.